Faire tourner des LLM en local en 2026 : guide complet avec Ollama

Pourquoi faire tourner un LLM en local ? Confidentialité totale — vos données ne quittent pas votre machine 0€/mois — pas d'abonnement, pas de facturation à l'usage Disponible hors-ligne — ça marche même sans internet Personnalisable — vous contrôlez le modèle, les paramètres, tout Le seul bémol : il faut du hardware. Mais vous êtes probablement surpris par ce que vous avez déjà. Configuration minimale recommandée Usage RAM GPU VRAM Modèles supportés Basique 8 Go — Phi-3 Mini, Gemma 2B Confortable 16 Go 6 Go Llama 3.1 8B, Mistral 7B Pro 32 Go 12 Go Llama 3.3 70B Q4, Qwen 72B Sans GPU ? Pas de panique — les modèles en CPU-only sont lents mais fonctionnels pour la plupart des usages. Ollama — l'outil incontournable Ollama est devenu le standard pour faire tourner des LLM en local. C'est simple, rapide, et ça marche sur Mac, Linux, et Windows. Installation # Linux / Mac curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh Windows : télécharger l'installeur sur ollama.ai Premier modèle # Télécharg